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Cher.es camarades du design,

Je soutiendrai ma thèse en design/SIC le vendredi 16 décembre à 14h à la
MSHA de l’Université Bordeaux Montaigne (salle 2, places limitées). Elle
s’intitule :

*Du design d’interaction humain-algorithme : une perspective d’ajustement*
Le cas d’un dispositif d’optimisation énergétique des bâtiments

Si certain.es d’entre vous sont intéressé.es <http://xn--intress-dyae.es>
par le sujet, je pourrai fournir un lien Zoom dès qu’il sera généré.
Faites-moi signe à cette adresse.

*Direction, jury et invité*

Anne BEYAERT-GESLIN, directrice,
Professeur, Université Bordeaux Montaigne

Stéphanie CARDOSO, co-directrice,
Maître de conférences, Université Bordeaux Montaigne

Quentin ENARD, invité (encadrant CIFRE),
Docteur en informatique, directeur technique et co-fondateur d’iQspot

Annie GENTÈS, rapporteure,
Professeur, CY Ecole de Design

Nolwenn MAUDET, examinatrice,
Maître de conférences, Université de Strasbourg

David PUCHEU, examinateur,
Maître de conférences, Université Bordeaux Montaigne

Manuel ZACKLAD, rapporteur,
Professeur, Conservatoire national des arts et métiers

*Résumé*

L’opulence des données numériques et la puissance de calcul disponible pour
les traiter permettent aujourd’hui de développer des dispositifs capables
d’analyser et d’agir sur des situations auparavant difficiles à
appréhender. Mais quand bien même ces dispositifs offrent un riche
potentiel fonctionnel, un travail d’*ajustement* est nécessaire pour
coupler les prouesses calculatoires de ces algorithmes avec les pratiques
et référentiels des utilisateurs.

Tel est l’enjeu de cette recherche-projet à l’intersection du design, des
interactions humain-machine (IHM) et des sciences de l’information et de la
communication (SIC). Cette thèse CIFRE, initiée avec l’entreprise iQspot,
raisonne depuis le design du dispositif éponyme qui agrège les données
énergétiques de centaines de bâtiments pour modéliser leurs comportements
et détecter en temps-réel leurs surconsommations, l’objectif étant de
rendre ce système complexe intelligible et utilisable par les
professionnels de la gestion énergétique.

Cependant les limites humaines dans le champ du calcul et l’hermétisme au
sens de l’algorithme engendrent une asymétrie (Suchman, 1987) dans leurs
interactions. En réponse à cette situation problématique, cet exercice de
design tend vers l’*ajustement* des interactions entre humains et
non-humains, en l’occurrence entre des utilisateurs et des algorithmes
complexes, statistiques, voire d’apprentissage machine. Dans sa dimension
réflexive (Schön, 1983), cette recherche réinvestit le concept d’
*ajustement* – emprunté à la sémiotique (Landowski, 2005) – dans le design
d’interaction humain-machine.

Pour s’extraire des réflexes du *design thinking*, la méthodologie de cette
recherche-projet renoue avec l’ethnographie et l’ethnométhodologie tout en
mobilisant le paradigme numérique : données enregistrées, métriques et
statistiques. L’enquête se construit autour d’une veille sur les
algorithmes, entre l’échelle industrielle des firmes numériques et
l’artisanat d’une équipe de R&D, puis d’une triangulation (données
« méta », quantitatives et qualitatives) des utilisateurs et de leurs
usages. Circonscrire les deux interactants et comprendre leur asymétrie
permet ensuite le prototypage d’une fonctionnalité sous différents modes –
chacun répondant à des situations d’interaction spécifiques.

Finalement, cette thèse formalise des fonctions de traduction
humain-machine, propose un design de modes d’interaction humain-algorithme,
et explore différents régimes d’interaction. À l’intersection de ces
concepts se définit l’ajustement en design.

*Mots-clés :* interaction humain-machine, design numérique, science de
l’information et de la communication, sémiotique, algorithmes, couplage,
ethnographie.

___

Très bonne journée à toutes et à tous.

Florian
-- 
*Florian Harmand*
Designer R&D – iQSpot
Doctorant CIFRE en design – Laboratoire MICA EA4426 (UBM)
Chargé d'enseignements – Master Design : interaction, innovation &
service (UBM)

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